期刊简介
《抗感染药学》为季刊, 季末 25 日出版, 大 16 开, 80页, 邮发代号: 28-194。单价：9.80/册。国内外公发行。《抗感染药学》是江苏省卫生厅主管、苏州市第五人民医院主办的抗感染药学学术期刊。中国标准连续出版物号：ISSN 1672-7878/CN 32-1726R。《抗感染药学》主要刊登药学与抗感染药学领域的基础理论、科研设计、生产工艺、临床应用、不良反应、国内外的药学进展和抗感染药学的理论与实践等方面的学术论文。 办刊宗旨: 创新、存真、求精、服务。普及与提高相结合, 以提高为主, 理论与实践相结合, 以实践为主。着重报道具有综合性、基础性、实用性的科技成果和先进经验。 本刊特点: 集科学性、先进性、实用性、知识性、可读性为一体, 重在实用、兼顾提高。 1 征稿范围 国内外抗感染药物药学进展、科研成果与理论、中药与天然药物、生化药物、药物分析、药物制剂、药理毒理; 抗感染药物临床应用、相互作用、合理用药、不良反应、药物代谢动力学; 抗感染药物经济学、药事管理、新药介绍、药学信息。 2 栏目设置 综述与论坛 报道抗感染药物的研究热点和前沿领域进行总结、评述、并结合作者在本领域的工作发表见解。 实验研究 报道抗感染药物各具有原创性的研究成果。 内容可涉及中、西药的合成、制剂、药理、毒理、临床药物试验、药物敏感性实验, 药物质量分析、鉴定、含量测定及改进方法的探讨等。 研究生论文 报道研究生在读时各类药物及抗感染药物具有原创性的阶段性的研究成果。 药物与临床 报道抗感染类药物应用于各科疾病的药物疗效评价。 合理用药 报道对临床抗感染用药的合理性、配伍问题分析; 药物使用时的稳定性问题分析; 临床医师和临床药师讨论处方的合理性问题等。 药物不良反应 报道按照药物说明书使用后出现的个体反应, 探讨分析抗感染药物对各组织器官的不良反应等。 药物经济学 报道抗感染药物在临床各科的治疗中, 药物产生疗效时的费用的分析等。 经验交流 报道工作中的新发现, 经验改进等。 药事管理 报道药学领域中的科学管理, 药事法规等
AI医疗革命：诊断精准度提升23%
时间：2025-08-15 17:02:06
在当代医学实践中，人工智能技术的渗透正以革命性的方式重塑诊断流程的精确性与效率。这种变革并非简单替代人类医生，而是通过算法与数据的协同，构建起多维度、动态化的辅助决策体系。以新型算法驱动的多模态数据融合为例，其核心在于模拟专家会诊的思维模式——深度协同学习网络（DCLN）通过整合影像资料、病史文本、实验室检测结果等异构数据，如同组建一支跨学科医疗团队，实现对疾病特征的立体化挖掘。这种技术在上海医疗大模型验证中心的临床测试中显示，对复杂病例的诊断一致性较传统方法提升23%，印证了数据协同的倍增效应。
影像识别：从静态分析到动态预测
医学影像领域见证了最显著的技术跃迁。深度学习算法已突破单一图像识别的局限，形成覆盖X光、CT、MRI的多模态分析网络。例如联影集团部署的肺结核筛查系统，通过时间序列影像比对，不仅能标记当前病灶，还能预测纤维化病灶的演变趋势，使新疆莎车县这类医疗资源匮乏地区实现百万级人口的快速筛查。这种技术将影像诊断从"拍片即结论"的静态模式，升级为持续跟踪疾病发展的动态监测系统。值得注意的是，商汤医疗开发的近百款辅助工具中，融合多模态数据的诊断模型误诊率较单模态系统降低41%，凸显跨维度信息互补的价值。
实时诊断的瓶颈与突破
尽管AI在理想环境下表现优异，真实医疗场景的复杂性仍构成严峻挑战。当前多数系统面临数据更新滞后问题——电子病历的非结构化记录、不同医疗机构的数据壁垒，导致算法难以实现真正意义上的实时响应。针对这一痛点，上海构建的算力-数据-验证闭环体系提供了可行路径：其开源评测社区通过标准化数据接口，使AI模型能持续吸收最新临床案例，保持诊断逻辑的时效性。更值得关注的是DCLN算法设计的动态权重机制，当处理急诊病例时，系统会自动强化生命体征数据的分析权重，在争分夺秒的急救场景中实现90秒内完成危重病分级。
在评估这些技术创新的学术价值时，单纯追求查重率指标显然失之偏颇。正如多模态融合需要平衡不同数据源的贡献度，优质学术研究也应注重创新性与严谨性的配比。医疗AI领域真正具有里程碑意义的研究，如《2025人工智能+卫生健康上海实践》收录的案例，往往体现为算法创新与临床痛点的精准对接，而非技术参数的简单堆砌。当学术界能建立兼顾理论突破与实际效用的评价体系，或许才能避免"为创新而创新"的陷阱，让技术真正服务于生命健康的终极目标。