期刊简介
《抗感染药学》为季刊, 季末 25 日出版, 大 16 开, 80页, 邮发代号: 28-194。单价：9.80/册。国内外公发行。《抗感染药学》是江苏省卫生厅主管、苏州市第五人民医院主办的抗感染药学学术期刊。中国标准连续出版物号：ISSN 1672-7878/CN 32-1726R。《抗感染药学》主要刊登药学与抗感染药学领域的基础理论、科研设计、生产工艺、临床应用、不良反应、国内外的药学进展和抗感染药学的理论与实践等方面的学术论文。 办刊宗旨: 创新、存真、求精、服务。普及与提高相结合, 以提高为主, 理论与实践相结合, 以实践为主。着重报道具有综合性、基础性、实用性的科技成果和先进经验。 本刊特点: 集科学性、先进性、实用性、知识性、可读性为一体, 重在实用、兼顾提高。 1 征稿范围 国内外抗感染药物药学进展、科研成果与理论、中药与天然药物、生化药物、药物分析、药物制剂、药理毒理; 抗感染药物临床应用、相互作用、合理用药、不良反应、药物代谢动力学; 抗感染药物经济学、药事管理、新药介绍、药学信息。 2 栏目设置 综述与论坛 报道抗感染药物的研究热点和前沿领域进行总结、评述、并结合作者在本领域的工作发表见解。 实验研究 报道抗感染药物各具有原创性的研究成果。 内容可涉及中、西药的合成、制剂、药理、毒理、临床药物试验、药物敏感性实验, 药物质量分析、鉴定、含量测定及改进方法的探讨等。 研究生论文 报道研究生在读时各类药物及抗感染药物具有原创性的阶段性的研究成果。 药物与临床 报道抗感染类药物应用于各科疾病的药物疗效评价。 合理用药 报道对临床抗感染用药的合理性、配伍问题分析; 药物使用时的稳定性问题分析; 临床医师和临床药师讨论处方的合理性问题等。 药物不良反应 报道按照药物说明书使用后出现的个体反应, 探讨分析抗感染药物对各组织器官的不良反应等。 药物经济学 报道抗感染药物在临床各科的治疗中, 药物产生疗效时的费用的分析等。 经验交流 报道工作中的新发现, 经验改进等。 药事管理 报道药学领域中的科学管理, 药事法规等
SCI论文：被低估的重复实验价值
时间：2025-08-14 16:11:39
在当代科研评价体系中，"创新性"被视为SCI论文的灵魂，甚至成为学术价值的唯一标尺。这种"创新至上"的范式正在引发方法论层面的深层争议——当科研人员疲于追逐所谓的"理论突破"时，是否忽略了科学研究的本质在于知识的可重复性与稳定性？本文将通过解构学术价值的多元维度，重新审视重复实验在SCI论文中的基础性地位。
一、创新迷思：被异化的科研评价标准
全球范围内，SCI论文的发表数量和质量已成为学术评价的关键指标，但这种量化标准往往将"创新点"简化为吸引审稿人眼球的营销话术。事实上，科学史上许多重大发现（如密立根油滴实验）正是通过系统性重复验证才确立其科学地位。当前评价体系却将"首次发现"与"学术价值"粗暴等同，导致研究者为创新而创新，甚至催生学术不端——这恰如建筑工人只追求设计图纸的独特性，却忽视地基的夯实程度。
二、重复实验的三大隐性价值
1.科学自净的基石
实验结果的可靠性必须通过重复验证来确认，这是科学共同体自我纠错的核心机制。2011年"砷代磷生命"争议事件中，正是多国团队的重复实验证伪了原结论，维护了学术生态健康。这种"科学守门人"角色，其价值不亚于原始创新。
2.技术转化的前提
工业界常面临"实验室奇迹无法量产"的困境，根源在于原始研究缺乏足够的重复性验证。制药领域的数据显示，90%的候选药物在重复实验阶段被淘汰——这种看似"不创新"的筛选工作，实则节省了数十亿研发成本。
3.学术对话的催化剂
高被引论文中约15%属于方法学重复研究。它们通过标准化实验流程、统一测量工具，使后续创新研究具备可比性。就像体育比赛中，只有当所有运动员使用相同的计时系统，破纪录才有意义。
三、学术价值重估：从线性思维到生态视角
创新点与学术价值应是螺旋上升的关系，而非简单的因果关系。德国马普研究所2018年的分析显示，其材料学领域被引最高的10篇论文中，6篇属于实验条件优化类研究。这些工作通过微调参数、扩大样本量等"非颠覆性"操作，显著提升了领域内数据的置信区间。
四、平衡之道：构建多维评价框架
建议采用"创新-验证-应用"三维评价模型：
理论创新类研究（占比约20%）
实验验证类研究（占比应提升至50%）
技术适配类研究（占比30%）
这种结构更接近真实的科研生态——就像森林既需要先锋物种开拓新疆域，更需要大量基础物种维持系统稳定。英国皇家学会近年已调整项目评审标准，明确将"研究可重复性"纳入资助考量，其2024年统计显示这类项目的技术转化率反而高出传统"创新项目"17个百分点。
科学的终极目标不是生产论文，而是建立经得起检验的知识体系。当我们重新发现重复实验的深层价值，或许能缓解当前科研界的创新焦虑，让学者们敢于投入十年时间打磨一组精确数据——这才是对"学术价值"最本真的诠释。