期刊简介
《抗感染药学》为季刊, 季末 25 日出版, 大 16 开, 80页, 邮发代号: 28-194。单价：9.80/册。国内外公发行。《抗感染药学》是江苏省卫生厅主管、苏州市第五人民医院主办的抗感染药学学术期刊。中国标准连续出版物号：ISSN 1672-7878/CN 32-1726R。《抗感染药学》主要刊登药学与抗感染药学领域的基础理论、科研设计、生产工艺、临床应用、不良反应、国内外的药学进展和抗感染药学的理论与实践等方面的学术论文。 办刊宗旨: 创新、存真、求精、服务。普及与提高相结合, 以提高为主, 理论与实践相结合, 以实践为主。着重报道具有综合性、基础性、实用性的科技成果和先进经验。 本刊特点: 集科学性、先进性、实用性、知识性、可读性为一体, 重在实用、兼顾提高。 1 征稿范围 国内外抗感染药物药学进展、科研成果与理论、中药与天然药物、生化药物、药物分析、药物制剂、药理毒理; 抗感染药物临床应用、相互作用、合理用药、不良反应、药物代谢动力学; 抗感染药物经济学、药事管理、新药介绍、药学信息。 2 栏目设置 综述与论坛 报道抗感染药物的研究热点和前沿领域进行总结、评述、并结合作者在本领域的工作发表见解。 实验研究 报道抗感染药物各具有原创性的研究成果。 内容可涉及中、西药的合成、制剂、药理、毒理、临床药物试验、药物敏感性实验, 药物质量分析、鉴定、含量测定及改进方法的探讨等。 研究生论文 报道研究生在读时各类药物及抗感染药物具有原创性的阶段性的研究成果。 药物与临床 报道抗感染类药物应用于各科疾病的药物疗效评价。 合理用药 报道对临床抗感染用药的合理性、配伍问题分析; 药物使用时的稳定性问题分析; 临床医师和临床药师讨论处方的合理性问题等。 药物不良反应 报道按照药物说明书使用后出现的个体反应, 探讨分析抗感染药物对各组织器官的不良反应等。 药物经济学 报道抗感染药物在临床各科的治疗中, 药物产生疗效时的费用的分析等。 经验交流 报道工作中的新发现, 经验改进等。 药事管理 报道药学领域中的科学管理, 药事法规等
医疗论文避坑指南：四个关键技巧
时间：2025-08-07 16:44:26
在计算机科学领域，人工智能医疗诊断方向的研究论文常因细节处理失当遭遇退稿。本文以“人工智能在医疗诊断中的应用”为例，揭示四个常被忽略的学术写作技巧。
一、影像数据可视化的降维魔法
医学影像分析是AI医疗诊断的核心场景，但新手常将原始DICOM文件直接堆砌为论文插图。高阶做法是采用t-SNE或UMAP降维技术，将高维特征向量映射为二维散点图，通过色阶标注良恶性病灶分布。例如，在乳腺癌组织病理切片分析中，降维后的热力分布图能直观呈现模型对微钙化灶的识别能力，这种可视化方式比传统ROC曲线提升37%的审稿人理解效率。需注意保留原始影像缩略图作为对照，形成“问题-方法-结果”的视觉证据链。
二、概念术语的精准切割术
深度学习、联邦学习等技术术语常被混淆使用。论文中需明确区分：当讨论多中心医疗数据协同训练时，应使用“横向联邦学习”而非笼统的“分布式学习”；描述模型对CT影像的识别过程，建议采用“弱监督定位”替代“病灶检测”等模糊表述。对于“可解释性”概念，可借鉴LIME（局部可解释模型）技术路线图，用特征激活热图量化展示模型决策依据，避免陷入“黑箱模型”的审稿质疑。
三、 rebuttal letter的博弈策略
针对“模型泛化能力不足”的审稿意见，切忌直接增加数据集规模。可采用迁移学习框架下的领域适配方案，例如展示模型在肺部X光片（源域）到乳腺钼靶（目标域）的跨模态适应效果，用Dice系数提升值佐证改进效果。若遭遇伦理性质疑，应引用HIPAA合规数据处理流程和联邦学习架构设计，说明患者数据全程加密且未离开本地服务器。
四、新手认知的三大雷区
1.数据洁癖陷阱：盲目追求ImageNet级别的数据标注质量，忽略医疗影像固有的噪声特性。建议保留部分运动伪影、低剂量CT噪点作为负样本，提升模型鲁棒性
2.指标崇拜误区：在肺炎分类任务中过度强调99%的准确率，忽视AUC-ROC曲线的临床价值。可构建混淆矩阵时单独列出COVID-19亚型误判率
3.技术至上悖论：用3页篇幅详解Transformer模型结构，却未说明如何解决医疗场景中的小样本学习问题。需在方法部分加入特征金字塔网络(FPN)与主动学习结合的具体实施方案
五、常被忽略的魔鬼细节
期刊偏爱具有临床转化潜力的研究，可在讨论部分加入技术落地方案。例如：设计双盲试验对比AI系统与放射科医师的诊断耗时，用箱线图展示AI使肺结节筛查效率提升4.2倍；或计算模型部署所需的GPU显存容量，证明其可在256GB内存的医疗工作站运行。这些具象化数据犹如手术灯，能清晰照见研究的实用价值边界。
研究论文的本质是学术共识构建过程。当处理AI医疗诊断这类交叉学科课题时，建议在致谢部分列入临床合作专家的贡献描述，这不仅能增强研究可信度，也为后续多中心研究埋下合作伏笔。