期刊简介
《抗感染药学》为季刊, 季末 25 日出版, 大 16 开, 80页, 邮发代号: 28-194。单价：9.80/册。国内外公发行。《抗感染药学》是江苏省卫生厅主管、苏州市第五人民医院主办的抗感染药学学术期刊。中国标准连续出版物号：ISSN 1672-7878/CN 32-1726R。《抗感染药学》主要刊登药学与抗感染药学领域的基础理论、科研设计、生产工艺、临床应用、不良反应、国内外的药学进展和抗感染药学的理论与实践等方面的学术论文。 办刊宗旨: 创新、存真、求精、服务。普及与提高相结合, 以提高为主, 理论与实践相结合, 以实践为主。着重报道具有综合性、基础性、实用性的科技成果和先进经验。 本刊特点: 集科学性、先进性、实用性、知识性、可读性为一体, 重在实用、兼顾提高。 1 征稿范围 国内外抗感染药物药学进展、科研成果与理论、中药与天然药物、生化药物、药物分析、药物制剂、药理毒理; 抗感染药物临床应用、相互作用、合理用药、不良反应、药物代谢动力学; 抗感染药物经济学、药事管理、新药介绍、药学信息。 2 栏目设置 综述与论坛 报道抗感染药物的研究热点和前沿领域进行总结、评述、并结合作者在本领域的工作发表见解。 实验研究 报道抗感染药物各具有原创性的研究成果。 内容可涉及中、西药的合成、制剂、药理、毒理、临床药物试验、药物敏感性实验, 药物质量分析、鉴定、含量测定及改进方法的探讨等。 研究生论文 报道研究生在读时各类药物及抗感染药物具有原创性的阶段性的研究成果。 药物与临床 报道抗感染类药物应用于各科疾病的药物疗效评价。 合理用药 报道对临床抗感染用药的合理性、配伍问题分析; 药物使用时的稳定性问题分析; 临床医师和临床药师讨论处方的合理性问题等。 药物不良反应 报道按照药物说明书使用后出现的个体反应, 探讨分析抗感染药物对各组织器官的不良反应等。 药物经济学 报道抗感染药物在临床各科的治疗中, 药物产生疗效时的费用的分析等。 经验交流 报道工作中的新发现, 经验改进等。 药事管理 报道药学领域中的科学管理, 药事法规等
医学统计五大误区与避坑指南
时间：2025-07-15 16:18:02
在医学论文写作中，统计方法的正确应用是研究结论可靠性的基石。然而，新手研究者常因缺乏经验或对统计原理理解不足而陷入以下五个典型误区，导致论文质量受损甚至结论错误。本文将结合高频错误案例，提供可操作的避坑指南。
误区一：忽视多重比较校正，导致假阳性结果泛滥
当研究涉及多次统计检验（如比较多组数据或分析多个指标）时，若不进行校正，原本5%的显著性水平会被放大。例如，对100个基因进行差异表达分析，即使所有基因实际无差异，仍可能平均出现5个"显著"结果的假阳性。Bonferroni校正是最基础的解决方案——将显著性阈值α（如0.05）除以检验次数（如100次），得到新的临界值0.0005。但这种方法过于保守，可能漏掉真实差异。更推荐使用Holm校正，它按P值升序逐步比较：首个检验仍用0.05，第二个用0.05/99，依此类推，既控制错误率又提高统计效能。
误区二：参数检验的滥用，忽视数据分布特征
t检验、ANOVA等参数检验要求数据满足正态性、方差齐性等前提。常见错误包括：对明显偏态的血压数据直接使用t检验，或对等级资料（如疼痛评分）采用ANOVA。案例显示，某研究对非正态分布的肿瘤体积数据强行使用参数检验，导致疗效评估失真。解决方案分三步：
1.正态性检验：Shapiro-Wilk检验或Q-Q图判断；
2.转换或替代：对数转换无效时改用Mann-Whitney U检验（非参数版t检验）或Kruskal-Wallis检验（非参数版ANOVA）；
3.稳健方法：采用Bootstrap重抽样等对分布假设要求较低的技术。
误区三：P值误解——它不等于"真理概率"
P值被错误解读为"零假设为真的概率"或"效应大小"的情况占统计错误的23%。正确理解应为：在零假设成立的前提下，当前观测结果（或更极端结果）出现的概率。例如P=0.03并不意味着有97%把握认定药物有效，仅说明如果药物无效，出现该实验结果的概率为3%。建议在报告中同时提供效应量（如Cohen’s d）和置信区间，避免"P值崇拜"。
误区四：样本量陷阱——100例未必足够
虽然样本量100看似充足，但若效应量小（如药物仅降低0.5%血糖），统计功效仍可能不足。类比试图用普通秤称出一粒芝麻的重量差异——工具灵敏度不够。解决方案包括：
事前功效分析：基于预期效应量、α和功效（通常80%）计算最小样本量；
事后敏感性分析：报告实际检测到的效应量及置信区间宽度，说明结论稳健性。
误区五：回归分析的"黑箱操作"
使用回归分析时常见三大疏漏：
1.变量筛选随意：仅凭P值剔除变量，忽略临床意义。建议采用分层回归，先纳入已知混杂因素；
2.多重共线性无视：当预测变量间高度相关（如收缩压与舒张压），会导致系数估计不稳定。通过方差膨胀因子（VIF>10提示严重共线性）诊断；
3.交互作用遗漏：未检验药物效果是否因性别而异。解决方案是添加乘积项（如药物×性别）并进行简单效应分析。
统计方法如同医学研究的听诊器，使用不当可能误诊数据背后的真相。掌握这些避坑策略，研究者方能将统计工具转化为科学发现的利器，而非误导决策的噪声源。