抗感染药学杂志

期刊简介

               《抗感染药学》为季刊, 季末 25 日出版, 大 16 开, 80页, 邮发代号: 28-194。单价:9.80/册。国内外公发行。《抗感染药学》是江苏省卫生厅主管、苏州市第五人民医院主办的抗感染药学学术期刊。中国标准连续出版物号:ISSN 1672-7878/CN  32-1726R。《抗感染药学》主要刊登药学与抗感染药学领域的基础理论、科研设计、生产工艺、临床应用、不良反应、国内外的药学进展和抗感染药学的理论与实践等方面的学术论文。 办刊宗旨:     创新、存真、求精、服务。普及与提高相结合, 以提高为主, 理论与实践相结合, 以实践为主。着重报道具有综合性、基础性、实用性的科技成果和先进经验。 本刊特点: 集科学性、先进性、实用性、知识性、可读性为一体, 重在实用、兼顾提高。 1   征稿范围       国内外抗感染药物药学进展、科研成果与理论、中药与天然药物、生化药物、药物分析、药物制剂、药理毒理; 抗感染药物临床应用、相互作用、合理用药、不良反应、药物代谢动力学; 抗感染药物经济学、药事管理、新药介绍、药学信息。 2  栏目设置   综述与论坛   报道抗感染药物的研究热点和前沿领域进行总结、评述、并结合作者在本领域的工作发表见解。   实验研究   报道抗感染药物各具有原创性的研究成果。   内容可涉及中、西药的合成、制剂、药理、毒理、临床药物试验、药物敏感性实验, 药物质量分析、鉴定、含量测定及改进方法的探讨等。   研究生论文   报道研究生在读时各类药物及抗感染药物具有原创性的阶段性的研究成果。   药物与临床   报道抗感染类药物应用于各科疾病的药物疗效评价。   合理用药   报道对临床抗感染用药的合理性、配伍问题分析; 药物使用时的稳定性问题分析; 临床医师和临床药师讨论处方的合理性问题等。   药物不良反应   报道按照药物说明书使用后出现的个体反应, 探讨分析抗感染药物对各组织器官的不良反应等。  药物经济学   报道抗感染药物在临床各科的治疗中, 药物产生疗效时的费用的分析等。  经验交流   报道工作中的新发现, 经验改进等。  药事管理   报道药学领域中的科学管理, 药事法规等                

医学论文统计方法与结果规范

时间:2025-07-15 15:45:06

在医学论文写作中,统计方法与结果的规范描述是确保研究科学性的核心环节。本文将从变量定义、研究设计、统计方法选择及结果呈现四个维度,结合具体案例进行系统化梳理。

变量类型的准确定义与描述

医学研究中的变量可分为连续变量与分类变量两类。年龄作为典型的连续变量,理论上可精确到小数点后多位(如42.6岁),但在实际研究中常以整数形式记录。此时需特别注明“年龄按年取整处理”,避免读者误判数据精度。性别作为二分类变量,建议采用数字化编码(如0=男性,1=女性)提升数据处理效率,但需在方法部分明确定义编码规则。

比喻说明:连续变量如同流水般绵延不绝,分类变量则像储物柜的独立隔间——每个类别互不干扰且界限分明。

研究设计的规范表述

**随机对照试验(RCT)**需明确三个核心要素:随机化方法(如区组随机法)、盲法实施层次(单盲/双盲)、对照组的干预措施。例如:“采用分层随机分组,患者与评估人员均不知分组情况,对照组使用标准治疗方案”。

队列研究应突出其前瞻性特征,描述基线数据收集时点与随访间隔。典型描述为:“基于2020-2025年健康体检队列,每半年采集一次生物标志物数据”。病例对照研究需重点说明匹配标准,例如:“按年龄±2岁、性别1:1匹配健康对照,通过电子病历系统回溯暴露史”。

统计方法的选择与报告

t检验适用于两组均值比较,需区分独立样本与配对样本类型。例如比较手术前后疼痛评分应采用配对t检验,需注明“数据经Shapiro-Wilk检验证实正态性,方差齐性通过Levene检验”。当涉及三组及以上比较时,**方差分析(ANOVA)**需报告组间/组内自由度及事后检验方法,如“采用Tukey法校正多重比较”。

回归分析在病因研究中的作用犹如侦探破案:通过构建多变量模型控制混杂因素,揭示关键变量的独立效应。例如:“建立Logistic回归模型,调整年龄、BMI后,吸烟者的疾病风险增加2.3倍(95%CI:1.4-3.8)”。

结果呈现的标准化模板

统计结果需完整报告检验统计量、自由度和精确P值。避免使用“P<0.05”的笼统表述,应写作“t(58)=2.13,P=0.037”。对于连续变量,均值需配套标准差(SD)或标准误(SE),如“收缩压下降12.6±3.2 mmHg”。分类变量数据建议采用频数与百分比双重呈现,例如“男性患者168例(62.9%)”。

特别提示:当P值接近显著性阈值(如0.05-0.10区间),需补充效应量指标(Cohen’s d或OR值)说明临床意义。对于阴性结果,应通过功效分析证实样本量充足性,避免Ⅱ类错误误判。

通过以上结构化框架,研究者既能满足学术规范要求,又能使复杂统计概念具象化。建议在初稿完成后使用GRADE证据分级工具进行方法学质量自评,必要时借助CONSORT或STROBE声明检查清单完善报告细节。