抗感染药学杂志

期刊简介

               《抗感染药学》为季刊, 季末 25 日出版, 大 16 开, 80页, 邮发代号: 28-194。单价:9.80/册。国内外公发行。《抗感染药学》是江苏省卫生厅主管、苏州市第五人民医院主办的抗感染药学学术期刊。中国标准连续出版物号:ISSN 1672-7878/CN  32-1726R。《抗感染药学》主要刊登药学与抗感染药学领域的基础理论、科研设计、生产工艺、临床应用、不良反应、国内外的药学进展和抗感染药学的理论与实践等方面的学术论文。 办刊宗旨:     创新、存真、求精、服务。普及与提高相结合, 以提高为主, 理论与实践相结合, 以实践为主。着重报道具有综合性、基础性、实用性的科技成果和先进经验。 本刊特点: 集科学性、先进性、实用性、知识性、可读性为一体, 重在实用、兼顾提高。 1   征稿范围       国内外抗感染药物药学进展、科研成果与理论、中药与天然药物、生化药物、药物分析、药物制剂、药理毒理; 抗感染药物临床应用、相互作用、合理用药、不良反应、药物代谢动力学; 抗感染药物经济学、药事管理、新药介绍、药学信息。 2  栏目设置   综述与论坛   报道抗感染药物的研究热点和前沿领域进行总结、评述、并结合作者在本领域的工作发表见解。   实验研究   报道抗感染药物各具有原创性的研究成果。   内容可涉及中、西药的合成、制剂、药理、毒理、临床药物试验、药物敏感性实验, 药物质量分析、鉴定、含量测定及改进方法的探讨等。   研究生论文   报道研究生在读时各类药物及抗感染药物具有原创性的阶段性的研究成果。   药物与临床   报道抗感染类药物应用于各科疾病的药物疗效评价。   合理用药   报道对临床抗感染用药的合理性、配伍问题分析; 药物使用时的稳定性问题分析; 临床医师和临床药师讨论处方的合理性问题等。   药物不良反应   报道按照药物说明书使用后出现的个体反应, 探讨分析抗感染药物对各组织器官的不良反应等。  药物经济学   报道抗感染药物在临床各科的治疗中, 药物产生疗效时的费用的分析等。  经验交流   报道工作中的新发现, 经验改进等。  药事管理   报道药学领域中的科学管理, 药事法规等                

在撰写医学论文时,如何避免出现数据错误呢

时间:2024-04-03 10:16:06

在撰写医学论文时,避免出现数据错误是至关重要的。以下是一些具体策略,可以帮助作者确保数据的准确性:

  1. 实验设计与记录:

    • 在进行实验之前,应详细规划实验步骤,并写成实验方案(protocol)。这个方案应该清晰、具体,并且包含所有必要的细节,以确保实验的可重复性。

    • 在实验过程中,应严格按照实验方案执行,并详细记录所有数据。任何偏离方案的操作都应记录下来,并在分析数据时考虑其影响。

  2. 数据整理与图表制作:

    • 一旦获得新的实验结果,应尽快将数据整理成图表。这样做有助于及早发现潜在的数据问题,如异常值或不符合预期的数据模式。

    • 使用专业的图表制作软件(如Powerpoint或其他统计软件),确保图表的质量和格式符合出版标准。

  3. 数据分析与解释:

    • 在进行数据分析之前,应确保对数据的理解正确,并熟悉所使用的统计方法。必要时,应寻求统计专家的帮助。

    • 避免过度解读数据或从中得出不恰当的结论。统计结果必须与实际临床意义相结合,进行谨慎解释。

  4. 统计方法的正确使用:

    • 根据数据的类型和分布选择合适的统计方法。例如,对于等级资料,应使用秩和检验而非卡方检验;对于计量资料方差不齐的情况,应采用适当的处理方法(如非参数检验、近似法或变量变换法)。

    • 了解并遵守各种统计方法的使用条件。例如,进行四格表卡方检验时,应确保样本量足够大(通常n>40),并且理论频数不小于5。

  5. 文献查阅与对比:

    • 在实验过程中和撰写论文之前,应定期查阅相关领域的文献(如Pubmed等数据库),以了解最新的研究进展和相似实验的数据。

    • 通过与已发表数据进行对比,可以验证自己数据的合理性和准确性,并及时调整实验方向或方法。

  6. 团队合作与审核:

    • 与团队成员密切合作,共同负责数据的收集、整理和分析过程。这样可以减少个人误差,并提高数据的可靠性。

    • 在撰写论文之前,应让同事或导师审核数据和分析结果,以确保没有遗漏或错误。

  7. 遵守伦理与法规:

    • 确保所有实验都遵守相关的伦理和法规要求,特别是涉及人体或动物实验的研究。这不仅可以保证数据的合法性,还有助于维护科研的诚信和道德标准。

通过遵循上述策略,作者可以最大程度地减少医学论文中的数据错误,提高论文的质量和可靠性。