期刊简介
《抗感染药学》为季刊, 季末 25 日出版, 大 16 开, 80页, 邮发代号: 28-194。单价：9.80/册。国内外公发行。《抗感染药学》是江苏省卫生厅主管、苏州市第五人民医院主办的抗感染药学学术期刊。中国标准连续出版物号：ISSN 1672-7878/CN 32-1726R。《抗感染药学》主要刊登药学与抗感染药学领域的基础理论、科研设计、生产工艺、临床应用、不良反应、国内外的药学进展和抗感染药学的理论与实践等方面的学术论文。 办刊宗旨: 创新、存真、求精、服务。普及与提高相结合, 以提高为主, 理论与实践相结合, 以实践为主。着重报道具有综合性、基础性、实用性的科技成果和先进经验。 本刊特点: 集科学性、先进性、实用性、知识性、可读性为一体, 重在实用、兼顾提高。 1 征稿范围 国内外抗感染药物药学进展、科研成果与理论、中药与天然药物、生化药物、药物分析、药物制剂、药理毒理; 抗感染药物临床应用、相互作用、合理用药、不良反应、药物代谢动力学; 抗感染药物经济学、药事管理、新药介绍、药学信息。 2 栏目设置 综述与论坛 报道抗感染药物的研究热点和前沿领域进行总结、评述、并结合作者在本领域的工作发表见解。 实验研究 报道抗感染药物各具有原创性的研究成果。 内容可涉及中、西药的合成、制剂、药理、毒理、临床药物试验、药物敏感性实验, 药物质量分析、鉴定、含量测定及改进方法的探讨等。 研究生论文 报道研究生在读时各类药物及抗感染药物具有原创性的阶段性的研究成果。 药物与临床 报道抗感染类药物应用于各科疾病的药物疗效评价。 合理用药 报道对临床抗感染用药的合理性、配伍问题分析; 药物使用时的稳定性问题分析; 临床医师和临床药师讨论处方的合理性问题等。 药物不良反应 报道按照药物说明书使用后出现的个体反应, 探讨分析抗感染药物对各组织器官的不良反应等。 药物经济学 报道抗感染药物在临床各科的治疗中, 药物产生疗效时的费用的分析等。 经验交流 报道工作中的新发现, 经验改进等。 药事管理 报道药学领域中的科学管理, 药事法规等
医学论文常见的医学分析模型工具
时间：2024-03-22 09:58:16
在医学分析中，除了Cox比例风险模型外，还有多种模型得到了广泛应用。以下是一些常见的医学分析模型：
逻辑回归模型：逻辑回归是一种用于处理二分类因变量的统计分析方法，在医学研究中常用于预测某种疾病的发生概率，或者评估某种治疗方法的有效性。例如，可以利用逻辑回归模型研究某种基因变异与疾病风险之间的关系。
线性回归模型：线性回归是一种用于研究一个或多个自变量与因变量之间的线性关系的统计分析方法。在医学研究中，线性回归模型常用于探索影响某种生理指标或疾病严重程度的因素。例如，可以利用线性回归模型研究年龄、性别、生活习惯等因素与血压水平之间的关系。
生存分析模型：除了Cox比例风险模型外，还有其他生存分析模型，如Weibull模型、指数模型等。这些模型都用于研究生存时间与影响因素之间的关系，但假设条件和适用场景略有不同。例如，Weibull模型可以更好地拟合某些具有非恒定风险函数的生存数据。
广义线性模型：广义线性模型是线性模型的扩展，可以处理因变量不服从正态分布或具有非线性关系的情况。在医学研究中，广义线性模型常用于分析计数数据（如发病率、死亡率等）或有序分类数据（如疾病严重程度等级）。例如，可以利用泊松回归模型研究某地区某疾病的发病率与环境因素之间的关系。
混合效应模型：混合效应模型是一种同时考虑固定效应和随机效应的统计分析方法，适用于处理具有层次结构或重复测量的数据。在医学研究中，混合效应模型常用于分析纵向数据（如多次测量的生理指标）或群组数据（如不同医院或地区的患者数据）。例如，可以利用混合效应模型研究不同治疗方法对患者生理功能随时间变化的影响。
神经网络模型：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，具有强大的非线性拟合能力和自学习能力。在医学研究中，神经网络模型常用于处理复杂的非线性关系或进行模式识别与分类。例如，可以利用神经网络模型预测某种疾病的发病风险或诊断结果。
决策树和随机森林模型：决策树和随机森林是基于树结构的分类与回归方法，在医学研究中常用于预测疾病风险、诊断结果或治疗效果等。这些方法可以直观地展示决策过程，并易于理解和解释。例如，可以利用决策树模型根据患者的症状和体征判断其可能患有的疾病类型。
总之，在医学分析中，各种统计模型和机器学习方法都得到了广泛应用，为医学研究提供了有力的支持。具体选择哪种模型取决于研究目的、数据类型和分析需求等因素。