期刊简介
《抗感染药学》为季刊, 季末 25 日出版, 大 16 开, 80页, 邮发代号: 28-194。单价：9.80/册。国内外公发行。《抗感染药学》是江苏省卫生厅主管、苏州市第五人民医院主办的抗感染药学学术期刊。中国标准连续出版物号：ISSN 1672-7878/CN 32-1726R。《抗感染药学》主要刊登药学与抗感染药学领域的基础理论、科研设计、生产工艺、临床应用、不良反应、国内外的药学进展和抗感染药学的理论与实践等方面的学术论文。 办刊宗旨: 创新、存真、求精、服务。普及与提高相结合, 以提高为主, 理论与实践相结合, 以实践为主。着重报道具有综合性、基础性、实用性的科技成果和先进经验。 本刊特点: 集科学性、先进性、实用性、知识性、可读性为一体, 重在实用、兼顾提高。 1 征稿范围 国内外抗感染药物药学进展、科研成果与理论、中药与天然药物、生化药物、药物分析、药物制剂、药理毒理; 抗感染药物临床应用、相互作用、合理用药、不良反应、药物代谢动力学; 抗感染药物经济学、药事管理、新药介绍、药学信息。 2 栏目设置 综述与论坛 报道抗感染药物的研究热点和前沿领域进行总结、评述、并结合作者在本领域的工作发表见解。 实验研究 报道抗感染药物各具有原创性的研究成果。 内容可涉及中、西药的合成、制剂、药理、毒理、临床药物试验、药物敏感性实验, 药物质量分析、鉴定、含量测定及改进方法的探讨等。 研究生论文 报道研究生在读时各类药物及抗感染药物具有原创性的阶段性的研究成果。 药物与临床 报道抗感染类药物应用于各科疾病的药物疗效评价。 合理用药 报道对临床抗感染用药的合理性、配伍问题分析; 药物使用时的稳定性问题分析; 临床医师和临床药师讨论处方的合理性问题等。 药物不良反应 报道按照药物说明书使用后出现的个体反应, 探讨分析抗感染药物对各组织器官的不良反应等。 药物经济学 报道抗感染药物在临床各科的治疗中, 药物产生疗效时的费用的分析等。 经验交流 报道工作中的新发现, 经验改进等。 药事管理 报道药学领域中的科学管理, 药事法规等
医学论文写作全攻略：选题、摘要、内容与数据处理的技巧及实例解析
时间：2024-03-15 10:32:44
医学论文的写作涉及多个关键方面，包括选题技巧、摘要写作、内容组织以及数据处理。下面我将逐一说明这些方面的技巧，并给出实例。
一、选题技巧
选题是医学论文写作的第一步，一个好的选题能够为论文的成功奠定坚实的基础。以下是一些选题技巧：
创新性和实用性：优先选择那些具有创新性和实用性的题目，这样更容易吸引读者和评审专家的关注。
可行性：确保选题在实际研究过程中是可行的，考虑到研究资源、时间、经费等因素。
兴趣和专长：选择自己感兴趣且在某一领域有专长的题目，这样更容易写出高质量的论文。
实例：如果你是一名专注于心血管疾病研究的医生，你可以选择一个如“新型药物对心血管疾病患者生活质量的影响”的题目，这样既结合了你的专业领域，又具有创新性和实用性。
二、摘要写作
摘要是论文的精华所在，它应该简洁明了地概括论文的主要内容和结论。以下是一些摘要写作技巧：
结构清晰：摘要通常包括目的、方法、结果和结论四个部分，确保每个部分都清晰明了。
语言简洁：使用简洁的语言概括论文内容，避免冗余和不必要的修饰词。
突出重点：突出论文的主要发现和结论，让读者能够快速了解论文的核心内容。
实例：摘要可以这样写：“本研究旨在探讨新型药物对心血管疾病患者生活质量的影响。采用随机对照试验方法，将患者分为实验组和对照组。结果表明，实验组患者的生活质量显著改善，且药物副作用较小。因此，新型药物有望成为心血管疾病治疗的有效选择。”
三、内容组织
医学论文的内容组织应该逻辑清晰、条理分明。以下是一些内容组织技巧：
引言：简要介绍研究背景、目的和意义，引出研究问题或假设。
材料和方法：详细描述研究对象、实验方法、实验设计等内容，确保实验的可重复性。
结果：客观、准确地呈现实验结果，可以结合图表、统计数据等方式进行展示。
讨论：对实验结果进行分析和讨论，指出研究的局限性和可能的影响因素，提出改进意见和未来研究方向。
结论：总结论文的主要发现和观点，强调研究的重要性和意义。
实例：在内容组织上，可以按照“引言→材料和方法→结果→讨论→结论”的顺序进行撰写。在“结果”部分，可以使用表格和图表来清晰地展示实验组和对照组的数据对比；在“讨论”部分，可以分析新型药物对患者生活质量改善的可能机制，并探讨研究中的局限性和未来改进方向。
四、数据处理
数据处理是医学论文中不可或缺的一部分。以下是一些数据处理技巧：
选择合适的数据分析方法：根据数据类型和研究目的选择合适的数据分析方法，如描述性统计、推论性统计等。
确保数据准确性和可靠性：对数据进行仔细核对和清洗，确保数据的准确性和可靠性。避免出现错误或虚假数据。
合理解释数据结果：对数据结果进行合理解释和分析，结合实际情况进行讨论和推断。注意避免主观臆断和误导性解释。
实例：在数据处理上，可以使用SPSS等统计软件对数据进行分析和处理。例如，可以对实验组和对照组的生活质量评分进行t检验或方差分析，以比较两组之间的差异；同时，还可以使用相关性分析等方法探讨新型药物与患者生活质量改善之间的关联性。在解释数据结果时，应结合实际临床情况进行合理推断和讨论。